近日，我院研究生王浩楠以第一作者身份，在张萌萌教授、蔺庆海副教授共同指导下完成的学术论文《MM-GSU: A Short-term Traffic State Prediction Method for Urban Expressway Weaving Areas》，经国际同行评审并获专家高度评价后，成功入选美国交通运输研究委员会（Transportation Research Board, TRB）2026年年会。

该论文合作者包括澳门大学卢昱寰博士，我院为第一完成单位。该研究得到了国家自然科学基金项目、山东省自然科学基金项目、山东省交通运输厅科技项目以及济南市高校院所自主培养创新团队项目的资助。

王浩楠，交通与物流工程学院交通运输专业2023级研究生，导师为张萌萌教授。研究方向聚焦基于无人机航拍轨迹数据的深度学习与多模态融合方法，交通流非线性与复杂时空动态的建模与预测。截至目前，已发表期刊、会议论文2篇，并申请国家发明专利2项。

该研究聚焦于城市快速路交织区这一交通流复杂、事故风险高的重点和难点路段。针对传统预测模型在处理此类区域交通流动态性、实时性方面的不足，研究创新性地提出了一种基于无人机视频数据与多模态深度学习的短时交通状态预测方法（MM-GSU）。

此方法能够有效融合视觉语义特征与传统交通流特征，突破了单一数据源的局限，实现了对短时交通运行状态的高精度预测。这一成果不仅具有重要的学术价值，更为智慧交通系统的优化设计、道路交通安全水平的提升以及城市交通治理现代化提供了全新的思路与关键的技术支撑。

此项成果的取得，是交通与物流工程学院在研究生培养及交通运输领域前沿研究方面的又一重要进展。未来，学院将持续深耕研究生培养模式，鼓励广大学子在交通运输前沿领域勇攀高峰，成长为推动交通领域科技进步与行业变革的中坚力量，在建设交通强国的伟大征程中书写属于自己的青春华章。

编辑：张雯 审核：孙晨