郭亚娟，女，1990年生，河南郑州人，工学博士，毕业于山东大学控制科学与工程学院。主讲《交通管理与控制》、《交通设计》、《交通流理论》等专业核心课程。

目前从事科学研究工作：

主要从事城市交通控制、智能交通系统关键理论与技术、交通大数据分析及应用等相关研究工作。

代表性科研项目：

[1] 山东省自然科学基金项目（ZR2021QF110）：城市交通路网瓶颈区域动态激活判定机理及快速疏导控制方法研究，在研，主持

[2] 国家统计科学研究项目（2021LY017）：基于多源异质稀疏数据的瓶颈区域宏观交通态势评估及应用研究，在研，主持

[3]山东省交通运输厅科技计划项目（2022B99）：智慧高速RSU设备布设优化及运输风险协同控制方法研究，在研，主持

[4] 济南市哲学社会科学课题（JNSK20C32）：基于大数据的济南都市圈综合交通运输体系与经济耦合发展研究，已结题，主持

[5] 国家统计科学研究项目（2017LZ22）：大数据视角下城市交通拥堵机理分析及应用研究，已结题，参与

[6] 山东省自然科学基金（ZR2018MF027）：城市道路交通系统的分层多粒度模型构建与优化控制策略研究，已结题，参与

[7] 山东省重点研发计划（2017GGX50110）：基于卡口数据的高速公路二次事故时空分布及预防技术研究，已结题，参与

代表性论文：

[1] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. Perimeter traffic control for single urban congested region with macroscopic fundamental diagram and boundary conditions [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 562: 125401.1-13.  (SCI)

[2] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. Coordinated perimeter control for multiregion heterogeneous networks based on optimized transfer flows [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 3926265.1-15.  (SCI)

[3] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. Dynamic identification of urban traffic congestion warning communities in heterogeneous networks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 522：98-111.  (SCI)

[4] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai. Reliable estimation of urban link travel time using multi-sensor data fusion [J]. Information, 2020, 11 (5): 267.1-15.  (EI)

[5] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. An improved general bidirectional progression model for arterial [J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2017, 22 (6): 697-704.  (EI)

[6] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai. A probability approach for estimating real-time queue length at lane level [C]. Chinese Automation Congress (CAC), 2017.  (EI)

[7] 郭亚娟，孙庆文等. 基于土地利用的城市卡口缺失数据修复方法[J]. 山东交通学院学报，2018，26 (4): 32-38.

[8] Hao Shenxue, Yang Licai, Shi Yufeng, Guo Yajuan (郭亚娟). Backpressure based traffic signal control considering capacity of downstream links [J]. Transport, 2020, 35(4): 347-356.     (SCI)

[9] Hao Shenxue, Yang Licai, Ding Li, Guo Yajuan (郭亚娟). Distributed cooperative backpressure-based traffic light control method [J]. Journal of Advanced Transportation, 2019, 2019: 7481489.1-14.  (SCI)

专利：

[1] 基于社团发现的路网拥堵区域动态识别方法及系统，2020.8.4，ZL201811100611.8，中国授权发明专利.

[2] 防止边界路段排队溢流的区域动态边界控制方法及系统，2021.11.12，ZL202010826968.5，中国授权发明专利.

[3]一种卡口数据缺失下的车辆行车轨迹重建方法及系统，2022.12.23，ZL202011116692.8，中国授权发明专利.

[4] 基于卡口数据的排队长度计算方法和装置，2021.2.12，ZL201711137867.1，中国授权发明专利.

软著：

[1] 基于卡口数据与地磁数据的车辆行程时间预处理软件V1.0，2021.1.13，软件著作权登记号：2021SR0063220

[2] 基于浮动车数据的路段行程时间计算软件V1.0，2020.12.2, 软件著作权登记号：2020SR1713363

[3] 基于改进K-means聚类的路网运行状态划分软件V1.0, 2019.4.1，软件著作权登记号：2019SR0295413

[4] 城市路网单区域反馈边界控制仿真软件V1.0，2020.9.15，软件著作权登记号：2021SR0063219

[5] 城市路网单区域动态边界控制仿真软件V1.0，2020.9.15，软件著作权登记号：2021SR0063221

[6] 城市路网多区域边界协同控制仿真软件V1.0，2020.9.15，软件著作权登记：2020SR1713364

教学奖励：

山东省教学成果奖二等奖