硕士生导师
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硕士生导师陈建岭

职称:教授

邮箱:chenjl@sdjtu.edu.cn

研究领域:交通运输规划、智能物流与供应链决策

陈建岭,1974年出生,山东大学工学博士,交通与物流工程学院教授。山东交通学院优秀教育工作者、教学名师。美国密西西比州立大学访问学者。济南市新旧动能转换重大工程推进体系智库专家,中国公路学会运输与物流分会理事、中国物流学会特约研究员。Journal of cleaner Production、Journal of Intelligent Manufacturing等期刊审稿人。主要研究兴趣和方向为物流与供应链管理。主持国家一流本科课程《供应链管理》、山东省自然科学基金、山东省软科学计划等省部级课题十余项,发表学术论文30余篇,其中EI检索20余篇,先后获得山东软科学优秀成果奖、中国物流学会优秀课题一等奖、山东省科技进步奖二等奖。


目前从事科学研究工作 交通运输规划、智能物流供应链决策


主持科研项目:


1.山东省自然科学基金:不确定条件下多级鲁棒供应链网络的设计理论与方法研究(ZR2011GL006)

2.山东省统计科研重点课题:山东省物流碳排放的空间统计分析研究(KT13161)

3.山东省高校科技计划:融合循环取货和甩挂运输的汽车制造入厂物流模式研究(J17KB056)

4.山东省统计科研重点课题:物流园区发展指数构建与对策研究(KT16154)

5.济南市2017年科学技术发展计划:基于大数据的济南市区域性物流中心发展指数设计与评价研究(201704042)



代表性成果:

[1] Chen, J., Wang, K. & Huang, Y. An integrated inbound logistics mode with intelligent scheduling of milk-run collection, drop and pull delivery and LNG vehicles. J Intell Manuf (2021).

[2] Chen Jianling . A Robust Supply Chain Network Design with Supply and Delivery Distance Limits. ICIC Express Letters,2017,11(2):65-473

[3] Chen Jianling . a robust supply chain network design considering capacity, supply and delivery distance limits under uncertain demand. International Journal of Simulation Systems, Science & Technology,vol.17,no38:15.1,2016. (EI)

[4] 陈建岭 ,赵颖. 汽车制造供应链风险可拓物元评价.物流技术,2013,32(3):410-412,438

[5] 陈建岭等.发明专利:融合循环取货与甩挂式配送的入厂物流调度方法和系统 ZL2018100966424

[6]陈建岭等. 发明专利:一种库存盘点设备和方法 ZL2024 1 0951896.5

[7]陈建岭 冯运慧 颜文昊.未来可持续供应链的内涵、 发展逻辑及策略研究.供应链管理,2024(9)47-57. AMI核心

[8]J. Lu, Z. Sun and J. Chen, "The ecological evolution of logistics industry clusters in two major cities along the Yellow River Basin," International Conference on Automation in Manufacturing, Transportation and Logistics (iCaMaL 2023), Wuhan, China, 2024, pp. 7-13, doi: 10.1049/icp.2024.3617.(EI)

[9]Chen Bowen,Chen Jianling and  Feng Haixia.Systematic Planning of Electric Vehicle Battery Swapping and Charging Station Location and Driver Routing with Bi-Level Optimization.World Electr. Veh. J. 2025, 16(9), 499; https://doi.org/10.3390/wevj16090499 (EI,ESCI)


教学科研奖励:

曾获山东软科学优秀成果奖、宝供物流奖二等奖、山东省科技进步奖二等奖、山东省教学成果奖特等奖、国家教学成果奖二等奖。


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