个人简介：

蔺庆海，1993年7月，工学博士，副教授，硕士生导师，智慧交通系副主任。

近年来，主要从事智能交通系统、交通控制与仿真、交通大数据分析、智能网联与车路协同、陆空协同感知与控制等领域研究。截至目前，主持国家自然科学基金项目1项，山东省自然科学基金项目1项；主持/参与政府或企业委托横向项目10余项。以第一/通讯作者发表SCI/EI学术论文10余篇，其中包括 IEEE Transactions on ITS、《中国公路学报》等交通领域权威顶刊；获授权国家发明专利3项。受邀在美国交通运输研究委员会年会（TRB）、香港运输与交通工程国际会议（HKSTS）、COTA国际交通科技年会（CICTP）、中国智能交通年会等国际国内主流会议上做学术报告多次。

个人主页（持续更新）：https://higherlin.github.io，最新成果与动态详见主页。

工作经历：

2026.01-至      今：山东交通学院交通与物流工程学院，副教授，硕士生导师

2025.04-2025.12：山东交通学院交通与物流工程学院，学术副教授，硕士生导师

2024.04-2025.04：山东交通学院交通与物流工程学院，讲师

教育经历：

2019.09-2023.12：中山大学，计算机科学与技术（智能交通工程）专业，博士

2017.12-2018.03：美国内华达大学（里诺），土木与环境工程专业，访学

2016.09-2019.06：重庆交通大学，交通运输工程专业，硕士

2012.09-2016.06：山东交通学院，交通工程专业，学士

主讲课程：

（1）本科生课程：交通工程学、交通大数据导论、数据分析理论与实践

（2）研究生课程：交通流理论

主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金-青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目]，低渗透网联环境快速路出口匝道衔接区车辆轨迹与信号控制协同优化，2026.01-2028.12，主持，30万

[2] 山东省自然科学基金-青年项目，多源异构数据融合下的城市快速路匝道协调控制优化，2025.01-2027.12，主持，12万

[3] 山东省自然科学基金-创新发展联合基金，多特征融合的空地协同高速公路多目标感知与追踪，2026.01-2028.12，课题负责

[4] 国家自然科学基金-联合基金，面向新一代车路协同的交通信号智能控制理论与方法研究，2022.01-2025.12，主研

[5] 青岛海信网络科技股份有限公司，天津市交警总队交通信号优化项目勤务保障技术应用，2025.06-2025.09，主持

[6] 交通运输部交通强国建设试点任务，智慧公路空地一体运营管理关键技术，2024.06-2026.06，主研

[7] 山东高速股份有限公司，空地一体智慧高速综合立体运营服务平台关键技术研发及示范应用，2023.11-2025.11，主研

[8] 华为技术有限公司，个性化诱导应用研究，2020.07-2021.11，主研（博士阶段，学生负责人）

[9] 重庆市公安局交巡警总队，重庆市主城区指路系统优化改造，2016.09-2017.05，主研（硕士阶段，学生负责人）

[10] 山东省广饶县城市管理局，山东省广饶县城区交通组织深化设计，2013.11-2014.06，主研（本科阶段，学生负责人）

部分期刊论文：

[1] Qinghai Lin, Wei Huang, Zhigang Wu, Mengmeng Zhang, Zhaocheng He*. (2025). Multi-Agent Game Theory-Based Coordinated Ramp Metering Method for Urban Expressways With Multi-Bottleneck. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (SCI, JCR Q1, TOP期刊)

[2] 蔺庆海, 何兆成, 谢俊, 武智刚, 黄玮*. (2023). 基于AVI数据与深度强化学习的城市快速路匝道协调控制方法.中国公路学报. (EI, 卓越期刊, 学科中文顶刊)

[3] Qinghai Lin, Jinyong Chen, Guilong Li, Zhaocheng He*. (2022). Signal Timing Parameters Inference Method at Intersections Using License Plate Recognition Data. IET Intelligent Transport Systems. (SCI, JCR Q3)

[4] Jianchang Huang, Hongliang Liu, Xin Wang*, Qinghai Lin*, Guohua Song, Pengfei Fan, Lei Yu. (2026). Real-World Autonomous Driving: Exploring Energy Dynamics in Gradually Evolving Traffic Flows. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (通讯, SCI, JCR Q1, TOP期刊)

[5] Jingrong Bai, Qinghai Lin*, Huiyun Bi, Boming Tang. (2022). Drivers' Eye Movement Characteristics in a Combined Bridge‐Tunnel Scenario on a Mountainous Urban Expressway: A Realistic Study. Journal of Advanced Transportation. (通讯, SCI, JCR Q3)

部分会议论文：

[1] 蔺庆海, 李贵龙, 黄玮, 王纪禹, 何兆成. (2023). 基于动态时空图卷积模型的城市快速路交通状态预测. 第十八届中国智能交通年会, 厦门，中国，2023.11.17-11.19. (会议优秀论文，Oral)

[2] Qinghai Lin, Guilong Li, Mengmeng Zhang, Jianchang Huang, Chunting Nie. (2025). CRM-DSTGC: A Coordinated Ramp Metering Method Integrated with Dynamic Spatial-temporal Graph Convolutional Model. Transportation Research Board 104th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2025.1.5-1.9. (TRB会议，Poster)

[3] Qinghai Lin, Shunchao Wang, Chunting Nie. (2024). Identifying the Contributory Patterns of Road-Facility Factors on Bus-Involved Crashes by Using Latent Class Clustering and Association Rules Mining Approaches. Transportation Research Board 103rd Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2024.1.7-1.11. (TRB会议，Poster)

[4] Qinghai Lin, Zhaocheng He, Zhigang Wu, Wei Huang. (2023). Multi-agent Reinforcement Learning based Coordinated Ramp Metering for Urban Expressways with Multi-bottleneck. The 27th HKSTS Conference, Hong Kong, China, 2023.12.11-12.12. (HKSTS会议，Oral)

[5] Qinghai Lin, Qiyuan Fu, Changle Dong, Xujiayin Zhao, Ruihan Wu, Mengmeng Zhang. (2025). A Sequential Signal Timing Schemes Inference Framework Using Automatic Vehicle Identification Data. The 25th CICTP Conference, Guangzhou, China, 2025.7.22-7.25. (COTA CICTP会议，EI检索)

部分发明专利：

[1] 何兆成，蔺庆海，吉世谦，陈金邕，李贵龙. 一种基于卡口检测数据的交叉口信号配时参数推断方法. (2023).（授权，专利号: ZL 2021 1 1302433.9）

[2] 武智刚，何兆成，蔺庆海，王纪禹. 一种面向自主式交叉口管理的通信组网方法及系统. (2025). (授权，专利号: ZL 2023 1 1807071.8).

[3] 蔺庆海，焦志，张萌萌等. 一种高架出口匝道衔接区车辆轨迹还原方法、设备及介质. (公开，2025-12-02). CN121053166A.

荣誉奖励：

[1] 第十八届中国智能交通年会“十佳科技论文”奖，2023

[2] 第二十二届中国研究生数学建模竞赛三等奖（指导老师），2025

[3] 2025年大学生创新创业大赛国家级立项（指导老师），2025

主要社会兼职：

第26届COTA国际交通科技年会 领域编辑（Area Editor）

山东公路学会交通工程专业委员会 委员

山东正衢交通工程研究院智能交通研究所 副所长

世界交通运输大会（WTC）技术委员会 青年委员

《Digital Transportation and Safety》 青年编委

《山东交通学院学报》 青年编委

担任IEEE Transaction on ITS, Transportmetrica A: TransportScience, IET Intelligent Transport Systems, Journal of Advanced Transportation, Digital Transportation and Safety, 吉林大学学报（工学版）等期刊 审稿人

招生要求：

（1）课题组每年计划指导4-8名有志于在“智慧交通+”方向开展深入学习的本科生，重点考察学习态度、主动性及动手实践能力。本人曾在本科生导师制培养体系下系统接受科研训练，并形成了较为成熟的培养思路，注重因材施教与长期发展，引导学生在团队协作中提升科研素养与综合能力。（见：https://mp.weixin.qq.com/s/G_nxfNTgLwTCX1RHsZ3eHw；https://mp.weixin.qq.com/s/yvPoMmi-49XfQiSq7e09QQ）

（2）课题组每年计划招收2-3名科研动机明确、基础扎实、自我驱动力较强的硕士研究生，具体要求如下：

专业背景与学术基础：具有交通类、计算机、数学、人工智能、大数据、自动化等相关专业背景，具备良好的软件编程基础；数学基础较好，具备一定建模与分析能力；英语阅读与写作能力较强，英语六级通过者优先。

科研取向与投入度：科研目标清晰，对学术研究有稳定、持续的投入意愿，具备较强的博士深造意向者优先；对于以获取学历或入学后以企业实习为主要规划的同学，建议慎重考虑。

平台资源：

在课题组，学生将获得以下资源与支持，助力科研能力与学术素养的系统提升：

（1）团队与项目支撑。课题组依托山东交通学院智能交通研究团队（负责人：张萌萌 教授/副校长）开展科研与人才培养工作，同时融合可持续交通发展团队与综合交通研究团队等科研团队优势资源，研究方向聚焦；课题组承担多项国家级、省部级纵向科研项目，并与政府部门、行业单位开展多项横向合作研究，可为学生提供不同类型科研项目的实践锻炼。

（2）实验与数据平台。课题组所在学院、团队建有多自由度驾驶模拟实验平台、车路协同试验基地、陆空协同测试基地，并配备多架无人机设备；拥有高速公路、城市快速路等多场景、多点位的高精度车辆轨迹数据集，拥有城市级网络拓扑数据、卡口过车数据和信号控制方案数据，可为交通系统分析、模型构建与算法验证提供可靠的数据基础。

（3）合作与交流基础。课题组所在团队与山东省交通运输厅、山东省公安厅交通管理局等交通管理部门，以及山东高速、青岛海信等企事业单位保持良好的产学研合作关系；本人与香港理工大学、哈利法大学、中山大学、同济大学、东南大学等高校学者开展多项科研合作，为课题组科研攻关与人才培养提供良好外部支撑。

文化理念：

课题组坚持严谨、务实的科研导向，致力于产出高质量学术成果。

在日常学习与工作中，我注重营造开放、团结、积极向上的团队氛围，倡导学生在认真投入科研的同时保持良好的生活状态，促进专业成长与个人发展的协同推进。