个人简介：
蔺庆海，男，1993年7月，工学博士，讲师。截至目前参与国家自然基金项目2项，政府或企业委托横向项目10余项（包括交通规划-组织-设计-信控-设施等类型）。共发表SCI/EI论文10余篇，包含IEEE T-ITS和中国公路学报等交通领域顶级期刊；授权国家发明专利1项。所作研究在HKSTS会议、中国智能交通年会等国际国内主流会议上均做过口头报告（Oral Presentation）。目前在IET Intelligent Transport Systems等期刊担任审稿人，任山东正衢交通工程研究院智能交通研究所副所长，兼任世界交通运输大学（WTC）第三届学部委员会数据感知与特征提取技术委员会青年委员。
主要经历：
2024.02-至 今：山东交通学院，交通与物流工程学院，讲师
2019.09-2023.12：中山大学，计算机科学与技术（智能交通工程）专业，博士
2017.12-2018.03：美国内华达大学，土木与环境工程专业，访学
2016.09-2019.06：重庆交通大学，交通运输工程专业，硕士
2012.09-2016.06：山东交通学院，交通工程专业，学士
目前从事科学研究工作（近5年）：
1. 基于车辆身份检测数据的城市快速路管控方法：车辆身份检测数据挖掘分析，交通状态判别及预测，匝道协调控制方法，路径诱导方法，交通系统仿真建模
2. 城市交叉口交通信号控制参数推断方法：卡口数据与信控数据的对应匹配
3. 基于大数据的交通安全建模及分析：驾驶行为异常分析，交通事故影响因素分析
代表性科研项目：
[1] 国家自然科学基金-联合基金项目——“面向新一代车路协同的交通信号智能控制理论与方法研究”，2022.01-2025.12，重点参与
[2] 国家自然科学基金-重点项目——“基于大数据的智慧交通基础理论与关键技术”，2019.01-2022.12，参与
[3] 华为-中山大学联合实验室项目——“个性化诱导应用研究”，2020.07-2021.11，重点参与
[4] 山东高速集团委托项目——“全路网视角下基于多维用户需求动态数字孪生的高速精准化运营关键技术研究”，2022.08-2024.08，参与
[5] 山东高速集团委托项目——“空地一体智慧高速综合立体运营服务平台关键技术研发及示范应用”，2023.11-2025.11，参与
[6] 重庆市公安局交巡警总队——“重庆市主城区指路系统优化改造”，2016.09-2017.05，重点参与（学生主要负责人）
[7] 山东省广饶县城市管理局——“山东省广饶县城区交通组织深化设计”，2013.11-2014.06，重点参与（学生主要负责人）
代表性论文：
[1] Qinghai Lin, Jinyong Chen, Guilong Li, Zhaocheng He. (2022). Signal Timing Parameters Inference Method at Intersections Using License Plate Recognition Data. IET Intelligent Transport Systems. DOI: 10.1049/itr2.12198. (SCI, JCR Q3)
[2] 蔺庆海, 何兆成, 谢俊, 武智刚, 黄玮. (2023). 基于AVI数据与深度强化学习的城市快速路匝道协调控制方法.中国公路学报. (EI，中文顶刊)
[3] Jingrong Bai, Qinghai Lin*, Huiyun Bi, Boming Tang. (2022). Drivers' Eye Movement Behaviour in a Bridge and Tunnel Combination Scenario of a Mountainous Urban Expressway: A Naturalistic Driving Study. Journal of Advanced Transportation, DOI: 10.1155/2022/6403277. (通讯, SCI, JCR Q3)
[4] Qinghai Lin, Zhaocheng He, Zhigang Wu, Wei Huang. (2023). Multi-agent Reinforcement Learning based Coordinated Ramp Metering for Urban Expressways with Multi-bottleneck. 2023 HKSTS Conference, Hong Kong. (EI检索)
[5] Qinghai Lin, Shunchao Wang, Chunting Nie. Identifying the Contributory Patterns of Road-Facility Factors on Bus-Involved Crashes by Using Latent Class Clustering and Association Rules Mining Approaches. Transportation Research Board 103rd Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2024.1.7-1.11. (TRB会议)
[6] 蔺庆海, 李贵龙, 黄玮, 王纪禹, 何兆成. (2023). 基于动态时空图卷积模型的城市快速路交通状态预测. 2023 中国智能交通年会, 厦门. (会议优秀论文)
[7] Shunchao Wang1, Qinghai Lin1, Ziyi Zhou, Chunting Nie. (2023). Exploring the Role of Attitudinal Factors in Electric Vehicle Timeshare Rentals Adoption. Applied Sciences. 2023; 13(1):12. DOI:10.3390/app13010012. (共一, SCI, JCR Q2)
[8] Yuhuan Lu, Qinghai Lin, Haiyang Chi, Jinyong Chen. (2023). Automatic Incident Detection Using Edge-Cloud Collaboration Based Deep Learning Scheme for Intelligent Transportation Systems. Applied Intelligence. DOI: 10.1007/s10489-023-04673-7. (SCI, JCR Q2)
[9] Qinghai Lin, Wei Liu, Zhaocheng He. (2020). Coordinated Control Methods of Artery for Oversaturated Primary Direction in the Critical Intersection with Bidirectional Green Waves. 2020 CICTP Conference. (EI检索)
[10] Zhigang Wu, Zhaocheng He, Qinghai Lin, Jiyu Wang, Guilong Li. (2024). Vehicular Ad Hoc Networks Topology Optimization for Autonomous Intersection Management System: A Periodic Intervention-Based Approach. IEEE Transactions on ITS. (SCI, JCR Q1, Accept)
著作：
[1] 城市道路指路标志系统信息设计导则（重庆市地方标准），参与编写
专利：
[1] 何兆成，蔺庆海，吉世谦，陈金邕，李贵龙. 一种基于卡口检测数据的交叉口信号配时参数推断方法. （已授权，专利号: ZL 2021 1 1302433.9）
获奖：
[1] 第十八届中国智能交通年会“十佳科技论文”奖
