郝慎学，男，汉族，1977年10月出生，中共党员，博士，山东交通学院交通与物流工程学院副教授，主要从事智能交通领域相关研究工作。

目前从事科学研究工作：

城市道路交通优化控制与评价方法研究；车路协同系统研究；微观交通模型研究；交通数据处理与分析；交通信息平台设计与研发.

发表代表性论文：

1. Hao, S., Yang, L., & Shi, Y. (2017). Data-driven car-following model based on rough set theory. IET Intelligent Transport Systems, 12(1), 49-57. （SCI）

2. Hao, S. X., Yang, L. C., & Shi, Y. F. (2018). Real-time data-driven trajectory reconstruction based on rough set theory. Advances in transportation studies, 44.（EI）

3. Hao, S., Yang, L., Ding, L., & Guo, Y. (2019). Distributed cooperative backpressure-based traffic light control method. Journal of Advanced Transportation, 2019. （SCI）

4. Hao, S., & Yang, L. (2019). Traffic Network Modeling and Extended Max-Pressure Traffic Control Strategy Based on Granular Computing Theory. Mathematical Problems in Engineering, 2019. （SCI）

5. Hao, S., Yang, L., Shi, Y., & Guo, Y. (2020). Backpressure based traffic signal control considering capacity of downstream links. Transport, 35(4), 347-356. （SCI）

科研成果及奖励：

1. 山东省高等学校科研计划项目（山东省教育厅），大数据框架下基于多源信息融合的交通自组织分区协同控制策略研究，2017.06-2019.06，位次：1/6。

2. 国家青年科学基金项目（国家基金委），基于故障注入和指标模型的工业无线传感器网络可靠性测试与评估方法研究，2016.01-2018，位次：4/6。

3. 山东省自然科学基金项目（山东省科技厅），大规模车路通信网络的三层数据传输体系构建与路由协议研究，2014.04-2017.12，位次：4/9。

4. 山东省自然科学基金项目，城市道路交通系统的分层多粒度模型构建与优化控制策略研究，2018.04-2021.07，位次：4/9。

5. 济南市"高校20条"资助项目（济南市科技局），基于混合增强智能的城市交通大脑关键技术研究，2020.01-2022.12，位次：5/12。

6. 2020年度济南市高价值专利培育项目（济南市市场监督管理局），混合增强智能交通大脑新架构及关键技术高价值专利培育，2020.11-2021.11，位次：1/10。

7. 横向课题，交通大数据分析与管控优化平台研发，山东正衢交通工程有限公司，2020.11 - 2021.11。

8.  山东交通学院校级教学改革研究项目，人工智能技术与交通设备与控制工程专业融合建设问题研究，2020.09-2022.09, 位次：1/6。

9.  山东交通学院科研基金项目，城市交通多粒度优化控制策略研究，2020.01-2022.12，位次：1/1。